智能神经网络系统的特点有哪些|人工神经网络智能系统的例子|神经网络智能控制|基于神经网络的智能系统
智能神经网络系统是一种先进的人工智能技术，其特点包括自学习能力、非线性处理和自适应性。这些系统模拟人脑神经元的工作原理，能够处理复杂的数据模式并进行预测或决策。人工神经网络智能系统的典型例子包括用于图像识别的卷积神经网络和自然语言处理的递归神经网络。神经网络智能控制则广泛应用于自动化工业、机器人和无人驾
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